Les Deepfakes sont entrés dans la culture dominante. Ces fausses vidéos d’aspect réaliste, dans lesquelles il semble que quelqu’un fait et / ou dit quelque chose même si ce n’est pas le cas, sont devenues virales il y a quelques années.

Deepfake est une technique qui utilise des ressources d’intelligence artificielle pour remplacer les visages dans les vidéos et les images afin de se rapprocher le plus possible de la réalité. Le terme est un mélange des expressions d’apprentissage profond et de faux et signifie l’utilisation de l’IA pour créer une fausse situation.

Qu’est-ce qu’un Deepfake?

Le terme deepfake est utilisé pour désigner des représentations numériques (vidéo et images), qui sont produites par l’intelligence artificielle pour remplacer la personne dans la vidéo originale par quelqu’un d’autre. Les algorithmes de deepfake sont suffisamment intelligents pour prendre des décisions par eux-mêmes.

Bien que la technologie deepfake ait de nombreuses utilisations positives, elle a attiré une large attention pour ses applications dans les fausses nouvelles (Fake news) , les canulars , la pornographie de célébrités et le vol d’identité .

En tant que politiciens, célébrités et autres personnalités de haut niveau, ont beaucoup de photos et de vidéos sur Internet pour le visionnement public, ils sont la cible facile du deepfake. Malheureusement, ces derniers temps, les fraudeurs ont également commencé à utiliser cette technique pour les fraudes liées à l’identité.

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Comment fonctionne deepfake

Une vidéo Deepfake ressemble à un contenu original dans lequel la personne fait une action ou parle d’un sujet. Et lors de la création de ces fausses vidéos, plusieurs images de la personne ciblée sous différents angles sont utilisées pour superposer le visage d’origine.

Les images sont compromises avec des visages et d’autres parties du corps, pour leur donner un aspect original, tout en créant des vidéos, la voix est également clonée avec une personne ciblée à l’aide des outils activés par l’IA pour simplifier le processus et faire correspondre les lèvres en mouvement en fonction des mots prononcés.

Et Deepfake fonctionne comme la création de nouvelles sensationnelles sur des personnalités populaires que les gens aiment regarder et également partager avec d’autres ou inclure dans leurs potins. Et les vidéos porno Deepfake attirent plus d’attention et invitent plus de visiteurs sur les sites pour adultes, augmentant en ligne leurs visiteurs comptent sur de tels portails.

La technique est basée sur l’apprentissage en profondeur, une sous-classification de l’IA pour définir des algorithmes capables de reconnaître des modèles basés sur une base de données. Cela signifie que pour créer une vidéo deepfake pour une personnalité particulière, le système doit être alimenté par des photos et des vidéos dans lesquelles elle apparaît. Plus il y a de matière, plus grandes sont les chances d’obtenir un bon résultat. Formée en fonction du contenu fourni, l’IA apprend comment la personne se comporte, en commençant à reconnaître les modèles de mouvement, le visage, la voix et d’autres caractéristiques.

Quel logiciel est utilisé pour créer des Deepfakes?

Il existe un certain nombre d’applications qui permettent aux gens de créer des deepfakes. FakeApp était la première application que nous connaissions visant à donner aux gens normaux une chance de créer du contenu deepfake. Le site Web est maintenant disparu et en trouver une copie n’est pas du tout facile.

Les créateurs de deepfakes sont maintenant en grande partie passés à une application appelée DeepFaceLab , qui est hébergée sur GitHub et a engendré un flux sans fin de tutoriels sur des endroits comme Reddit.

Faire un Deepfake

Cet article n’est pas destiné à être un didacticiel, nous allons donc fournir un aperçu de la façon dont les deepfakes sont fabriqués dans la pratique, mais pas les étapes exactes pour en créer un vous-même.

Il y a plusieurs raisons à cela, mais la principale est que la légalité de la fabrication de deepfakes est très controversée. Tout comme nous ne fournirions pas les étapes exactes pour vous aider à pirater des logiciels ou à faire d’autres activités illégales, nous ne donnerons pas d’instructions étape par étape pour créer des deepfakes.

En outre, le créateur actuel de DeepFaceLab a publié un didacticiel vidéo étape par étape pour le logiciel que tout le monde peut suivre, s’il souhaite assumer la responsabilité d’un tel risque.

Pour avoir une idée de la qualité de ce contenu, consultez ce site Web où une nouvelle photo d’une personne qui n’existe pas est générée lorsque vous actualisez la page.

Notre objectif est de vous aider à comprendre la technologie, car vous la rencontrerez de plus en plus au fil du temps. Cela étant dit, ce sont les grandes étapes de la création d’un deepfake avec DeepFaceLab.

Après avoir téléchargé et décompressé DeepFaceLab, vous êtes confronté à un dossier contenant de nombreux autres dossiers et une série de fichiers batch.

Il existe un dossier appelé «espace de travail» qui contient les modèles de formation, les vidéos sources et la sortie. DeepFaceLab fonctionne avec des noms de fichiers et des emplacements spécifiques, afin que les fichiers de commandes puissent fonctionner. Par exemple, le fichier source est toujours nommé «data_src» et la destination est nommée «data_dst».

Il n’y a pas d’interface logicielle comme la plupart des gens le savent. Juste une liste de fichiers batch numérotés représentant les étapes du processus. Tout d’abord, les images source et destination des vidéos sont extraites sous forme de fichiers image.

Ensuite, plusieurs étapes d’analyse sont exécutées, suivies d’une formation basée sur le GPU, où le réseau neuronal apprend ce dont il a besoin sur les visages dans les deux vidéos pour construire un modèle. Enfin une nouvelle vidéo composite est produite.

Avantages de Deepfakes

Bien que cela soit nocif pour la société, cela présente également peu d’avantages, comme la création d’une attention extraordinaire parmi le public en ligne, ce qui rend la page Web populaire sur le moteur de recherche, car de plus en plus de personnes commencent à chercher sur de tels sujets érotiques.

Et peu de célébrités qui ne sont pas connues de tout le monde deviennent également célèbres du jour au lendemain, alors que les gens commencent à chercher à lire à leur sujet, à savoir ce qu’ils font, à savoir quelle est leur profession et plus sur leurs antécédents personnels et leur réputation actuelle sur le marché.

Bien que ces avantages ne concernent que le public, ils n’ont aucun avantage significatif pour la personne qui est victime d’une telle utilisation abusive de la technologie. Et la détection de ces fausses images ou vidéos en temps opportun ne peut aider que les personnes reconnues à ne pas devenir victimes de deepfake et, si cela se produit, elles doivent être détectées en temps opportun pour arrêter la circulation.

Quoi qu’il en soit, quel que soit l’impact sur différentes sections de notre société, mais il existe de nombreuses entreprises fournissant des services de détection de faux pour reconnaître les fausses images ou vidéos. Cogito propose un service de détection vidéo deepfakes, des données d’entraînement pour l’IA et l’apprentissage automatique pour développer le modèle basé sur l’IA capable de détecter les contenus deepkfakes avec précision.

Inconvénients de Deepfakes

Cette technologie basée sur l’IA, qui profite à tout le monde, présente des inconvénients affectant différents groupes de notre société. Outre la création de fausses nouvelles et de propagande, le deepfake est principalement utilisé pour la vengeance pornographique pour diffamer les célébrités notables.

Dès que de fausses vidéos deviennent virales, les gens croient au départ, et continuer à partager avec les autres rend la personne ciblée gênée en regardant ces actes inhabituels. Jusqu’à ce que et à moins que la déclaration officielle de la célébrité ciblée ne vienne, beaucoup de gens commencent à croire faire, cela rend leur vie difficile, surtout quand ils sont critiqués par leurs fans sur diverses plateformes comme les médias sociaux, etc.

Utilisation abusive de Deepfakes

Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, les deepfakes sont très controversés. Il peut enfreindre les lois existantes dans certains pays et de nouvelles lois sont en préparation pour traiter de la technologie et de ses applications.

Deepfakes peut être utilisé pour créer des canulars, comme une vidéo d’un président disant des choses folles . Il peut être utilisé pour insérer des personnes dans des films pornographiques dans le but de les harceler ou de leur nuire.

Comme vous pouvez probablement l’imaginer, vous pourriez faire beaucoup de dégâts avec un deepfake convaincant et les conséquences si vous êtes attrapé peuvent devenir beaucoup plus graves dans un proche avenir.

Comment détecter les Deepfakes?

La technologie Deepfake progresse chaque jour; par conséquent, le détecter n’est pas si simple. Cependant, voici quelques moyens de le repérer.

• Selon des chercheurs américains , les faux visages ne clignotent pas car lorsque plusieurs images traversent l’IA, cela montre des gens avec les yeux ouverts. Après tout, les algorithmes n’apprennent pas à clignoter.
• Si vous remarquez un mélange étrange de deux faux visages, cela peut être un faux.
• Si vous remarquez un teint inégal ou une mauvaise synchronisation labiale, il y a de fortes chances que ce soit un faux.
• Étant donné que les détails fins tels que les dents et les cheveux sont difficiles à rendre correctement, ils peuvent sembler légèrement différents, alors gardez les yeux sur eux.

De nombreuses entreprises technologiques, universités et gouvernements du monde entier font des recherches pour détecter le deepfake. Même il existe un défi de détection de deepfake soutenu par Amazon , Facebook et Microsoft .
Eh bien, détecter le deepfake est une chose, mais prévenir en est une autre. Voyons ce qui peut être fait pour l’éviter.

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Tout remettre en question

Maintenant que cette technologie existe et fonctionne aussi bien qu’elle le fait, cela signifie que nous devons regarder les médias comme les vidéos sous un tout nouveau jour. Si quelqu’un fait circuler une vidéo sur les réseaux sociaux d’une personne célèbre ou d’un politicien disant ou faisant quelque chose de controversé, vous devrez d’abord demander si la vidéo est même réelle.

La plupart des deepfakes mal réalisés sont évidemment des faux, une fois que vous savez quoi chercher et que vous en avez vu quelques-uns. Cependant, dans certains cas, même un œil averti peut avoir du mal à dire qu’une sorte de manipulation CG est en cours et à mesure que la technologie s’améliore, cela deviendra finalement impossible.